Musztra na terenie lubelskiej policji. Uczniowie wywalczyli finał w Szczytnie

Młody mężczyzna w granatowym mundurze policyjnym z beretem stoi na baczność na placu, w tle namiot z napisem POLICJA i inne osoby w mundurach.

FOT. KWP Lublin

Dwie szkoły z województwa lubelskiego rywalizowały w czwartek na terenie Oddziału Prewencji Policji w Lublinie. Najlepiej zaprezentowali się uczniowie Zespołu Szkół w Radoryżu Smolanym, którzy zdobyli I miejsce i awansowali do ogólnopolskiego finału w Akademii Policji w Szczytnie.

Wojewódzkie eliminacje do III Ogólnopolskiego Przeglądu Musztry Oddziałów o Profilu Mundurowym i Klas Mundurowych objęto honorowym patronatem Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji. W zawodach wystąpiły drużyny z Zespołu Szkół im. Władysława Tatarkiewicza w Radoryżu Smolanym oraz Zespołu Szkół nr 3 im. Tadeusza Kościuszki w Hrubieszowie.

Uczestników oceniali funkcjonariusze Komendy Wojewódzkiej Policji w Lublinie, Nadbużańskiego Oddziału Straży Granicznej oraz Komendy Wojewódzkiej Państwowej Straży Pożarnej w Lublinie. Rywalizacja składała się z dwóch części.

W programie obowiązkowym uczniowie wykonywali 10 zadań związanych z musztrą indywidualną i zespołową. W drugiej części prezentowali przygotowany układ dowolny z wykorzystaniem podkładu muzycznego.

Najwyżej oceniono drużynę z Radoryża Smolanego. Zwycięstwo oznacza awans do finału, który odbędzie się 5 i 6 października 2026 roku w Akademii Policji w Szczytnie. Puchar wręczył przedstawiciel kierownictwa Komendy Wojewódzkiej Policji w Lublinie.

Wyróżnienie otrzymał także dowódca zwycięskiej drużyny za wzorowe kierowanie zespołem. Wszyscy uczestnicy dostali pamiątkowe upominki przekazane przez organizatorów, przedstawicieli organów prowadzących szkoły oraz Zarząd Wojewódzki NSZZ Policjantów województwa lubelskiego.

na podstawie: KWP Lublin.

Ilustracja wykorzystana w artykule została pobrana z zewnętrznego źródła (KWP Lublin). W przypadku zastrzeżeń dotyczących praw do zdjęcia prosimy o kontakt.

Treści na stronie są opracowywane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji